四肖期期准一必三肖
Smartbi V9数据挖掘完整介绍
更新时间:2019-09-15

  Smartbi Mining平台是一个注重于实际生产应用的数据分析预测平台,它旨在为个人、团队和企业所做的决策提供预测。该平台不仅可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化的建模界面,还提供了大量的数据预处理操作。此外,它内置了多种实用的、经典的机器学习算法,并基于Smartbi对企业客户的长期经验,提供了大量实用的企业级平台特性。具体特性如下:

  业务用户可以在摒除技术层面的情况下,快速创建自己的工作流或模型,并且将这些工作流和模型应用于实际工作中:可以将处理后的数据基于Smartbi定制分析报告等。

  平台内置了12个具有代表性的应用案例,初学者可以基于对案例的学习,或者修改案例现有工作流部分节点的方式快速掌握Smartbi Mining的使用。

  将训练完成的模型或工作流以服务的形式发布,可以实现用户自助式地对新数据进行预测评估或处理。

  服务部署的作用是将已经训练好的优化预测模型部署成为Web服务,提供API供实际业务使用。 用户可直接通过调用该API向其发送数据,获取优化模型的预测数据。它也支持实时或者以批处理模式发送数据。

  基于已保存的训练模型,场景案例数据(服务输入),即可通过服务输出查看预测数据,点击部署服务,则自动保存到服务管理之中。

  对于部署好的服务可以进行统一的管理,可直接使用其API或者执行删除操作。如若需要删除,即点击服务对应地方的删除按钮即可。

  在调用服务之前,可对服务API进行相应的测试,确保API能正常使用,返回数据是否达到需求。例如输入测试数据,服务会返回测试结果。

  保持已优化的训练模型是指将用户自定义的模型持久化到平台下,方便后续的使用。

  操作入口:在“训练”节点的右键菜单中,点击保存模型,输入相关的模型名称及信息:

  将实验过程中的数据,导出到关系数据源中,例如:ClickHouse、Oracle、HDFS。可提供给Smartbi使用。平台除了支持将数据导出到以上的关系数据库中,也支持将数据导出到Smartbi的数据库中,方便用户直接使用数据进行其它操作。目前支持Smartbi的数据库包含:Infobright、ClickHouse、Vectica、本港台同步报码室,Oracle、Mysql、DB2、MSSQL。

  平台支持数据的特殊处理:将连续型数据进行离散化、将字符型数据转换成为离散型数据、对高维数据进行降维提取主成分特征等操作,它还支持根据需要预测的目标,为用户自动选取特征。

  平台可支持SQL语言,满足高级分析需求,实现自定义算法的快速集成与新增。

  该平台支持多种高效实用的机器学习算法,包含了分类、聚类、回归等算法,其中包含了多种可训练的模型:逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、K均值、DBSCAN、高斯混合模型。

  支持自定义Python或JAVA代码,灵活帮助用户扩展算法库及资源树节点。

  平台的可视化效果主要包含的内容有:工作流定制可视化、数据可视化、分析结果可视化。

  3、 分析结果可视化:支持相关性分析、平行坐标、散点图等多种统计分析和图表

  为了避免数据的意外受损,无论是Smartbi Mining平台还是Smartbi系统都支持对资源备份,用户可以根据自身的需要选择相应的方式。

  平台支持一个或者多个案例资源导入和导出。资源导入是指将本地的案例资源导入到系统知识库。该功能与资源导出配合使用,常用于开发机与生产机系统间资源文件的迁移。平台支持从本地导入一个或者多个案例资源到系统中。此外,平台也可以从系统中导出资源,它是指将系统知识库中的案例资源以“.xml”的格式导出到本地。当导出案例资源时,导出案例资源会包含其名称,描述信息以及参数信息等。

  知识库备份可以用于知识库迁移,对知识库进行定期的备份可以帮助用户保护其数据免受意外的损失。


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